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ディープラーニングがわかる数学入門 貸出可

涌井 良幸／著 -- ワクイ ヨシユキ -- 技術評論社 -- 2017.4 -- 007.13

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所蔵館 本の場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
中央館 ２階書庫 /007.1/ﾜｸ/ 15786122 一般書 　 利用可 iLisvirtual

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タイトル ディープラーニングがわかる数学入門
書名カナ ディープ ラーニング ガ ワカル スウガク ニュウモン
副書名 数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!
著者 涌井 良幸 ／著, 涌井 貞美 ／著  
著者カナ ワクイ ヨシユキ
著者紹介 1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。教職を経て、ライター。
出版者 技術評論社
出版年 2017.4
ページ数 239p
大きさ 21cm
一般件名 機械学習 , ニューラル・ネットワーク
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 豊富な図解と具体例で、ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる入門書。Excelを使用する例題も掲載。Excelのサンプルファイルはダウンロードできる。
ISBN 4-7741-8814-0
ISBN13桁 978-4-7741-8814-0

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